import clientPromise from "@/lib/mongodb";

const samplePosts = [
  {
    title: "Jak AI może zautomatyzować obsługę klienta w e-commerce",
    slug: "ai-obsluga-klienta-ecommerce",
    excerpt:
      "Dowiedz się jak agenty AI mogą odpowiadać na 80% zapytań klientów 24/7, skracając czas odpowiedzi z godzin do sekund.",
    content: `
      <h2>Wyzwanie: Zalewające zapytania klientów</h2>
      <p>Sklepy e-commerce otrzymują setki zapytań dziennie: "Kiedy dostanę paczkę?", "Jak zwrócić produkt?", "Czy macie rozmiar XL?".</p>

      <h2>Rozwiązanie: AI Agent obsługi klienta</h2>
      <p>Agent AI może:</p>
      <ul>
        <li>Odpowiadać na FAQ w czasie rzeczywistym</li>
        <li>Sprawdzać status zamówień w systemie</li>
        <li>Inicjować zwroty i reklamacje</li>
        <li>Przekazywać złożone sprawy do człowieka</li>
      </ul>

      <h2>Efekty</h2>
      <p>Nasi klienci z e-commerce widzą:</p>
      <ul>
        <li><strong>80% automatyzacji</strong> - większość zapytań obsługiwana bez człowieka</li>
        <li><strong>Czas odpowiedzi: &lt;10 sekund</strong> - zamiast kilku godzin</li>
        <li><strong>Zadowolenie klientów: +35%</strong> - szybsze odpowiedzi = szczęśliwsi klienci</li>
      </ul>

      <h2>Implementacja</h2>
      <p>Wdrożenie zajmuje 2-3 tygodnie:</p>
      <ol>
        <li>Analiza najczęstszych zapytań</li>
        <li>Integracja z systemem zamówień</li>
        <li>Trening AI na historycznych rozmowach</li>
        <li>Testowanie i deploy</li>
      </ol>

      <p><strong>Zainteresowany?</strong> <a href="/#kontakt">Skontaktuj się z nami</a> po bezpłatną konsultację.</p>
    `,
    author: "Adrian Miesikowski",
    category: "case-study",
    tags: ["e-commerce", "obsługa klienta", "automatyzacja", "chatbot"],
    coverImage: "/blog/ecommerce-ai.jpg",
    publishedAt: new Date("2026-01-15"),
    updatedAt: new Date("2026-01-15"),
    featured: true,
    seo: {
      title: "AI w obsłudze klienta e-commerce - Case Study | SZMYT AI Labs",
      description:
        "Zobacz jak AI agent zautomatyzował 80% obsługi klienta w sklepie e-commerce. Czas odpowiedzi spadł z godzin do 10 sekund.",
      keywords: [
        "AI e-commerce",
        "chatbot obsługa klienta",
        "automatyzacja e-commerce",
        "AI customer service",
      ],
    },
  },
  {
    title: "5 procesów biznesowych idealnych do automatyzacji AI w 2026",
    slug: "5-procesow-do-automatyzacji-ai",
    excerpt:
      "Nie każdy proces nadaje się do automatyzacji AI. Sprawdź 5 obszarów, gdzie AI przynosi największy ROI.",
    content: `
      <h2>Wprowadzenie</h2>
      <p>AI to potężne narzędzie, ale nie do wszystkiego. Oto 5 procesów, gdzie automatyzacja AI ma największy sens biznesowy:</p>

      <h2>1. Obsługa zapytań klientów (Customer Support)</h2>
      <p><strong>Dlaczego:</strong> Powtarzalne pytania, 24/7 availability, skalowalność</p>
      <p><strong>ROI:</strong> 60-80% redukcja kosztów obsługi</p>

      <h2>2. Analiza dokumentów i faktur</h2>
      <p><strong>Dlaczego:</strong> Czasochłonne, podatne na błędy ludzkie, strukturalne dane</p>
      <p><strong>ROI:</strong> 90% redukcja czasu przetwarzania</p>

      <h2>3. Kwalifikacja leadów (Lead Scoring)</h2>
      <p><strong>Dlaczego:</strong> AI analizuje setki sygnałów szybciej niż człowiek</p>
      <p><strong>ROI:</strong> +40% konwersja leadów na klientów</p>

      <h2>4. Content generation dla e-commerce</h2>
      <p><strong>Dlaczego:</strong> Opisy produktów, SEO content, email marketing</p>
      <p><strong>ROI:</strong> 10x szybsza produkcja contentu</p>

      <h2>5. Monitoring i alerty</h2>
      <p><strong>Dlaczego:</strong> AI wykrywa anomalie i przewiduje problemy</p>
      <p><strong>ROI:</strong> Zapobieganie przestojom = miliony oszczędności</p>

      <h2>Jak zacząć?</h2>
      <ol>
        <li>Wybierz 1 proces z listy</li>
        <li>Zmierz current state (czas, koszt, błędy)</li>
        <li>Pilot z AI na małą skalę</li>
        <li>Mierz rezultaty i skaluj</li>
      </ol>

      <p><a href="/#kontakt">Umów bezpłatną konsultację</a> - pomożemy wybrać najlepszy proces do automatyzacji w Twojej firmie.</p>
    `,
    author: "SZMYT AI Labs Team",
    category: "blog",
    tags: ["automatyzacja", "AI w biznesie", "ROI", "strategie AI"],
    publishedAt: new Date("2026-01-20"),
    updatedAt: new Date("2026-01-20"),
    featured: true,
    seo: {
      title:
        "5 procesów biznesowych do automatyzacji AI w 2026 | SZMYT AI Labs",
      description:
        "Dowiedz się które procesy biznesowe przynoszą największy ROI z automatyzacji AI. Praktyczny przewodnik z case studies.",
      keywords: [
        "automatyzacja AI",
        "procesy biznesowe",
        "AI ROI",
        "AI w firmie",
      ],
    },
  },
  {
    title: "Jak zintegrowaliśmy AI z Salesforce dla firmy logistycznej",
    slug: "integracja-ai-salesforce-logistyka",
    excerpt:
      "Case study: AI agent automatyzujący wprowadzanie leadów do Salesforce skrócił proces z 15 minut do 30 sekund.",
    content: `
      <h2>Klient: Firma logistyczna, 200+ pracowników</h2>

      <h2>Problem</h2>
      <p>Sales team otrzymywał zapytania ofertowe emailem i ręcznie przepisywał dane do Salesforce:</p>
      <ul>
        <li>15-20 minut na jedno zapytanie</li>
        <li>50-70 zapytań dziennie</li>
        <li>Błędy w przepisywaniu danych</li>
        <li>Opóźnienia w odpowiedziach</li>
      </ul>

      <h2>Rozwiązanie: AI Agent + Salesforce Integration</h2>
      <p>Stworzyliśmy agenta AI który:</p>
      <ol>
        <li>Monitoruje skrzynkę zapytań ofertowych</li>
        <li>Ekstrahuje kluczowe informacje (trasa, waga, termin)</li>
        <li>Automatycznie tworzy Lead w Salesforce</li>
        <li>Kategoryzuje i scoruje lead</li>
        <li>Notyfikuje odpowiedniego sales repa</li>
      </ol>

      <h2>Architektura</h2>
      <pre><code>Email → AI Parser → Salesforce API → Slack Notification</code></pre>

      <h2>Technologie</h2>
      <ul>
        <li>Claude 3.5 Sonnet (extraction)</li>
        <li>Salesforce REST API</li>
        <li>Gmail API</li>
        <li>Slack Webhooks</li>
      </ul>

      <h2>Rezultaty po 3 miesiącach</h2>
      <table>
        <tr><th>Metryka</th><th>Przed</th><th>Po</th><th>Zmiana</th></tr>
        <tr><td>Czas przetwarzania</td><td>15 min</td><td>30 sek</td><td>-96%</td></tr>
        <tr><td>Błędy w danych</td><td>12%</td><td>0.5%</td><td>-96%</td></tr>
        <tr><td>Leadów/dzień</td><td>50</td><td>120</td><td>+140%</td></tr>
        <tr><td>Konwersja</td><td>22%</td><td>31%</td><td>+41%</td></tr>
      </table>

      <h2>ROI</h2>
      <p><strong>Oszczędności:</strong> 12.5 godziny/dzień × 20 dni × 150 PLN/h = <strong>37,500 PLN/miesiąc</strong></p>
      <p><strong>Koszt wdrożenia:</strong> 25,000 PLN (one-time) + 2,000 PLN/miesiąc (utrzymanie)</p>
      <p><strong>Payback period:</strong> &lt;1 miesiąc</p>

      <h2>Lessons Learned</h2>
      <ul>
        <li>AI nie musi być perfekcyjne - 99.5% accuracy wystarczy</li>
        <li>Integracja z istniejącymi narzędziami &gt; nowe platformy</li>
        <li>Human-in-the-loop dla edge cases jest OK</li>
      </ul>

      <p><strong>Podobne wyzwanie?</strong> <a href="/#kontakt">Napisz do nas</a> - pokażemy jak możemy pomóc.</p>
    `,
    author: "Adrian Miesikowski",
    category: "case-study",
    tags: ["Salesforce", "integracja", "logistyka", "email automation"],
    coverImage: "/blog/salesforce-integration.jpg",
    publishedAt: new Date("2026-01-10"),
    updatedAt: new Date("2026-01-10"),
    featured: false,
    seo: {
      title:
        "Integracja AI z Salesforce - Case Study Logistyka | SZMYT AI Labs",
      description:
        "Jak AI agent skrócił proces wprowadzania leadów do Salesforce z 15 minut do 30 sekund. ROI w miesiąc.",
      keywords: [
        "Salesforce AI",
        "automatyzacja CRM",
        "AI logistyka",
        "integracja Salesforce",
      ],
    },
  },
];

async function seed() {
  try {
    console.log("🌱 Łączenie z MongoDB...");
    const client = await clientPromise;
    const db = client.db("mo1124_ai_web");
    const collection = db.collection("posts");

    console.log("🗑️  Czyszczenie istniejących postów...");
    await collection.deleteMany({});

    console.log("📝 Dodawanie przykładowych postów...");
    const result = await collection.insertMany(samplePosts);

    console.log(`✅ Dodano ${result.insertedCount} postów do bazy!`);
    console.log("\n📊 Posty:");
    samplePosts.forEach((post, i) => {
      console.log(`${i + 1}. [${post.category}] ${post.title}`);
      console.log(`   URL: /blog/${post.slug}`);
    });

    console.log("\n🎉 Seed completed!");
    process.exit(0);
  } catch (error) {
    console.error("❌ Błąd podczas seed:", error);
    process.exit(1);
  }
}

seed();